Informations vérifiées le 3 novembre 2026. Les options disponibles peuvent varier selon le forfait, l'application utilisée et les paramètres de votre organisation.
Réponse courte
Utilisez Chat pour une question ou un échange, et Work pour déléguer une tâche avec un résultat à examiner. Organisez les sources d'un dossier suivi dans un Projet. Choisissez ensuite un modèle disponible dans votre compte et adaptez le raisonnement après avoir contrôlé le résultat. [1, 2, 3]
Pour préparer une procédure, comprendre un texte ou analyser une enquête de satisfaction, commencez par définir ce que vous souhaitez récupérer et les points que vous devrez vérifier. Ce guide propose des repères et trois exemples en organisme de formation.
Le mémo à garder sous la main
Partir du travail à réaliser
Pour commencer, situez votre besoin parmi ces trois situations. Les indications ci-dessous sont des repères pratiques proposés par FormaSwift.
| Votre besoin | Point de départ | Ce que vous cherchez à obtenir |
|---|---|---|
| Comprendre une information ou explorer une idée | Une conversation dans Chat | Une explication, des questions utiles ou des pistes à discuter. |
| Préparer un document à partir de vos éléments | Chat pour le travailler par échanges ; Work pour déléguer sa réalisation | Un brouillon à améliorer ou un fichier à examiner. |
| Comparer plusieurs sources et produire une analyse | Work, avec un périmètre et des contrôles définis | Un résultat structuré, relié aux documents utilisés. |
Pour une première utilisation, choisissez une tâche que vous connaissez suffisamment pour repérer une erreur. Une synthèse de réunion ou une procédure que vous maîtrisez permet de juger plus facilement le résultat.
Chat, Work et Projet : à quoi servent-ils ?
Chat pour avancer par la conversation
Chat convient aux questions, aux explications, à la recherche d'idées et aux textes travaillés par échanges successifs. Vous pouvez préciser votre besoin à mesure que la réponse vous aide à réfléchir. [1]
Par exemple, vous pouvez chercher comment rendre un objectif pédagogique plus observable, préparer les questions d'une réunion ou demander l'explication d'un passage difficile.
Work pour confier une tâche avec un résultat attendu
Work est conçu pour conduire un travail jusqu'à un résultat à examiner : une analyse, un tableau comparatif, une présentation ou un document. Selon les outils disponibles, il peut réunir des informations et réaliser plusieurs étapes. [2]
Vous pouvez lui confier la comparaison de plusieurs offres ou la préparation d'un rapport à partir de fichiers. Décrivez le public, le format souhaité et les éléments qui devront figurer dans le résultat.
Vous gardez la possibilité de préciser la demande et de réorienter le travail. La délégation reste suivie : un résultat terminé doit encore être contrôlé avant son utilisation.
Un rapprochement de Chat et Work est annoncé
Annonce du 1er novembre 2026
D'après un courriel OpenAI du 1er novembre consulté par FormaSwift, un test prochain doit réunir Chat et Work auprès d'un petit groupe d'utilisateurs. Cette expérience doit permettre d'explorer une idée puis d'en déléguer la réalisation au même endroit. Codex resterait distinct dans l'application de bureau. Le courriel ne donne pas de date de généralisation. Cette source privée n'est pas consultable publiquement par le lecteur. [8]
La documentation publique consultée continue de présenter Chat et Work séparément. Les deux parcours peuvent donc encore apparaître dans votre interface pendant cette transition. [1]
Un Projet pour organiser un dossier suivi
Un Projet réunit des conversations, des fichiers, des sources et des instructions. Il est utile lorsque plusieurs travaux reposent sur un contexte commun : préparation d'un audit, conception d'une formation ou veille sur un sujet. La documentation indique qu'un même Projet peut contenir des conversations Chat et Work. [3]
Dans un Projet consacré à votre démarche qualité, vous pourriez ainsi distinguer la relecture d'un programme, la synthèse des retours apprenants et le suivi du plan d'action.
Donner à ChatGPT les bonnes sources et les bons accès
Avant de comparer les modèles, vérifiez les éléments sur lesquels le travail reposera. Un dossier contenant trois versions d'une procédure doit permettre d'identifier celle qui fait foi.
Précisez le nom des documents à utiliser, leur date et les éventuelles limites : une annexe manquante, un tableau incomplet ou une ancienne procédure à conserver uniquement pour comparaison.
Pour un dossier suivi, ajoutez une courte instruction :
Utilise la procédure datée du 15 octobre comme version de référence. L'ancienne procédure sert uniquement à repérer les changements. Si les documents se contredisent, indique le désaccord avant de conclure.
Le modèle, les outils et les accès sont trois éléments distincts. Pour consulter une messagerie ou intervenir dans une application, ChatGPT doit disposer d'un outil et des autorisations adaptés. La sélection d'un modèle ne lui donne pas automatiquement accès à vos logiciels. [1]
Lorsque la tâche nécessite une action, précisez aussi la limite de délégation : préparer un brouillon, modifier un fichier désigné ou attendre votre validation avant une diffusion.
Astra, Sol, Terra ou Luna : comment choisir ?
Les recommandations officielles actuelles pour Work et Codex comprennent les modèles suivants. Leurs noms et leurs usages peuvent évoluer ; ce tableau est daté du 3 novembre 2026. [4, 5]
| Modèle | Usage à envisager | Exemple en organisme de formation |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Analyse exigeante et problèmes complexes. | Préparer un dossier de décision comportant plusieurs contraintes et des informations contradictoires. |
| GPT-6.1 Sol | Travail complexe et prolongé, avec attention portée à la consommation. | Construire un plan d'action à partir de plusieurs comptes rendus et documents. |
| GPT-6.1 Terra | Rédaction claire, compréhension visuelle et utilisation d'un ordinateur. | Préparer une note à partir de sources ou interpréter un tableau de bord. |
| GPT-6 Luna | Tâches délimitées, extraction, classement et résumés structurés. | Organiser des commentaires selon une grille définie. |
Les exemples métier sont des propositions FormaSwift. Ils ne constituent pas une garantie de résultat ni une répartition obligatoire des tâches.
Attention à l'environnement utilisé : la section « Feature availability » de la page officielle Pricing indique que GPT-6.1 Sol et GPT-6.1 Terra sont disponibles dans Work et Codex, et ne sont pas proposés dans Chat. Pour Chat, utilisez les choix réellement présents dans votre compte. [6]
Si vous utilisez Free ou Go : GPT-6.1 Terra n'est pas listé pour ces offres au 3 novembre 2026. OpenAI le liste pour Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. La disponibilité dépend aussi du déploiement et des paramètres de l'espace de travail. [6]
Pour départager deux modèles, donnez-leur les mêmes sources et la même consigne. Examinez la justesse, la clarté, les omissions et le temps nécessaire pour corriger le résultat. Cette comparaison est plus utile qu'une préférence fondée uniquement sur le nom du modèle. [5]
Quel effort de raisonnement choisir ?
L'effort de raisonnement règle la réflexion consacrée à la demande. L'augmenter peut aider pour une tâche difficile, avec une contrepartie en temps et en consommation. [4]
Commencez par le réglage proposé dans votre interface. Ajustez-le si vous constatez que la tâche demande davantage d'analyse, en vérifiant d'abord que les sources et la consigne sont suffisamment claires.
Pour les modèles disponibles dans votre compte, OpenAI donne ces points de départ dans la section « Pick a reasoning effort » : [4]
| Modèle | Point de départ officiel |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Effort proposé par défaut dans l'application utilisée. |
| GPT-6 Luna | High. |
| GPT-6 Astra | Light. |
Ces repères servent à commencer un essai. Comparez ensuite le résultat aux sources et aux critères de qualité attendus.
Si votre interface propose Power
Le réglage Power permet de privilégier rapidité ou capacité. Advanced donne accès aux choix détaillés disponibles dans votre compte. [4]
Les niveaux avancés en quelques mots
| Réglage | Repère général |
|---|---|
| Light ou Low | Tâche délimitée. |
| Medium | Équilibre entre rapidité et approfondissement. |
| High ou Extra High | Analyse exigeante. |
| Max | Approfondissement renforcé. |
| Ultra | Travail avec des sous-agents. |
Les niveaux ne sont pas équivalents entre générations. GPT-6 Luna va jusqu'à Max, sans Ultra. [4]
Dans l'application de bureau, si le modèle prend en charge Ultra mais que cette option est masquée, OpenAI indique de vérifier Settings > Configuration, puis Ultra in model picker slider. Cette option d'affichage ne donne pas accès à un modèle ou à une fonction exclus de votre compte. [4]
Ultra et Ultrafast désignent des fonctions différentes
Ultra concerne le travail avec des sous-agents. Ultrafast accélère la génération avec certains modèles et augmente la consommation. La page officielle Speed le réserve actuellement à Pro 500 et à certaines offres Enterprise et Edu éligibles. Consultez ses conditions avant de l'utiliser. [4, 7]
Dans une tâche courante, commencez par examiner ce qui manque au résultat : une source, une contrainte, une vérification ou un approfondissement. C'est ce constat qui doit guider l'ajustement.
Trois exemples concrets en organisme de formation
1. Exploiter des questionnaires de satisfaction
Vous disposez d'un tableau de réponses et souhaitez préparer une synthèse qualité. Une tâche de classement bien cadrée permet de tester un modèle sur un résultat facile à contrôler.
Une consigne possible :
Classe les commentaires du tableau joint selon ces catégories : organisation, contenu, animation, moyens et difficultés rencontrées. Conserve une catégorie « autre » et signale les classements incertains. Un commentaire peut relever de plusieurs thèmes. Distingue les constats des interprétations et préserve les avis minoritaires. Prépare une synthèse et des pistes d'amélioration à discuter avec l'équipe.
Ce que vous vérifiez :
- Le nombre de réponses effectivement traitées et les exclusions éventuelles.
- La pertinence d'un échantillon de classements.
- La présence des critiques rares, même lorsque la tendance générale est favorable.
Si plusieurs thèmes sont attribués à une réponse, les totaux par thème peuvent dépasser le nombre de répondants. Demandez que la méthode de comptage soit explicitée.
2. Relire un programme dans une démarche Qualiopi
Vous souhaitez repérer des ambiguïtés dans un programme et préparer les vérifications utiles avec l'équipe. Le périmètre doit rester clair : la lecture d'un document renseigne sur ce qu'il contient et sur les questions qu'il soulève.
Une consigne possible :
Relis le programme joint au regard des exigences pertinentes du référentiel et du guide de lecture fournis. Identifie les documents et versions utilisés. Pour chaque observation, distingue ce qui est présent, ce qui reste ambigu et ce qui doit être vérifié dans d'autres pièces ou dans les pratiques. N'invente ni procédure ni preuve. Propose les questions à poser avant de conclure et cite les passages concernés.
Ce que vous vérifiez :
- La pertinence des exigences retenues pour votre prestation.
- Le lien entre chaque observation et les passages examinés.
- Les pièces et pratiques à consulter avant de qualifier un écart.
Une absence dans le programme peut appeler une vérification dans un autre document. Une formulation convaincante doit correspondre à une pratique réelle et documentée. La conclusion doit rester proportionnée aux éléments examinés.
3. Comparer deux versions d'un texte
Vous avez identifié une évolution susceptible de concerner votre organisme. Work peut aider à préparer un tableau comparatif et une liste de points à approfondir.
Une consigne possible :
Compare les deux textes joints. Pour chaque différence, indique les passages correspondants. Distingue le changement de rédaction, la conséquence explicitement établie et l'hypothèse à vérifier. Si la recherche en ligne est disponible, retrouve les références officielles nécessaires et signale les sources auxquelles tu n'as pas pu accéder. Prépare un tableau des points à vérifier avant toute décision.
Ce que vous vérifiez :
- Les versions comparées et les dates d'application.
- Le contenu réel des articles et références cités.
- Les conditions qui déterminent l'application à votre situation.
Un lien dans une réponse facilite le contrôle. Ouvrez-le pour vérifier qu'il soutient effectivement la conclusion présentée.
Comment comprendre la consommation et les quotas ?
La consommation dépend notamment du modèle, de la taille du contexte, des outils mobilisés et de la complexité du travail. Une demande courte peut déclencher une recherche importante. Le nombre de messages ne suffit donc pas à comparer deux usages. [6]
La documentation décrit déjà des limites et crédits partagés entre Work et Codex. Le courriel privé du 1er novembre annonce, dans le cadre de l'expérience unifiée, un quota commun à ChatGPT et Codex dans les prochaines semaines. Il indique également que l'usage d'Instant inclus dans le forfait concerné restera hors de ce quota. [6, 8]
Instant désigne ici un réglage de réponse rapide dans Chat. Il se distingue du modèle choisi et des modes de vitesse de Work ou Codex. La disposition concernant son quota est celle annoncée dans le courriel pour le forfait visé. [8]
Cette annonce ne donne pas une grille complète des droits de tous les abonnements. Pour votre compte, consultez les indications d'utilisation et de réinitialisation présentes dans les paramètres.
Pour mieux maîtriser vos usages, définissez un périmètre : les trois offres à comparer, les pièces prioritaires, la période de recherche et la longueur du document attendu. Vous pourrez ensuite élargir le travail si un besoin apparaît.
Vérifier le résultat avant de le réutiliser
Un résultat utile doit pouvoir être confronté aux éléments de départ. Adaptez le contrôle au document produit :
| Résultat | Contrôle concret |
|---|---|
| Synthèse | Retrouver dans les sources les affirmations qui soutiennent la conclusion. |
| Tableau chiffré | Refaire un calcul et vérifier le périmètre, les unités et les données manquantes. |
| Analyse documentaire | Examiner les passages cités et les éléments qui n'ont pas pu être contrôlés. |
| Support pédagogique | Vérifier les objectifs, les exemples et leur compréhension par le public visé. |
| Action dans une application | Ouvrir l'enregistrement ou le fichier concerné pour contrôler le résultat sauvegardé. |
Vous pouvez demander à ChatGPT de rechercher les faiblesses de sa réponse : hypothèses implicites, contradictions, informations manquantes ou conclusions trop larges. Cette passe aide à orienter votre contrôle. Elle ne constitue pas un avis indépendant.
Pour les données, ne transmettez que les informations nécessaires au travail autorisé. Dans une enquête de satisfaction, retirez les identifiants inutiles et vérifiez aussi les détails qui permettraient de reconnaître une personne. Consultez les règles internes avant de connecter un dossier ou une application professionnelle.
Questions fréquentes
Je ne retrouve pas les mêmes options : que faire ?
Vérifiez le forfait, l'application et les paramètres de votre espace de travail. Les disponibilités varient aussi pendant les déploiements. Vous pouvez appliquer la méthode de cet article avec les options présentes dans votre compte. [1]
Faut-il apprendre à rédiger des prompts très longs ?
Une demande courte peut suffire si elle contient les éléments décisifs : le résultat attendu, les sources et les contraintes. Ajoutez les précisions qui changent réellement le travail. Après une première réponse, indiquez ce qui doit être corrigé.
Comment savoir si l'usage fait gagner du temps ?
Sur quelques tâches connues, mesurez le temps de préparation, de contrôle et de correction, en plus du temps de production. Comparez le résultat obtenu à vos critères de qualité habituels. Un essai réussi devient alors un exemple que l'équipe peut reprendre et améliorer.
Organiser les usages dans votre organisme
Pour démarrer avec une équipe, choisissez quelques tâches fréquentes et désignez la personne qui vérifiera chaque résultat. Conservez les consignes utiles, les sources de référence et les erreurs repérées pendant les essais.
Cette méthode permet de construire des pratiques partagées : chacun sait quoi confier à l'outil, quelles données utiliser et quel contrôle effectuer.
Pour replacer ces usages dans votre organisation, consultez le guide Comment digitaliser son organisme de formation sans se tromper d'outil ?. FormaSwift propose également un accompagnement à la digitalisation pour clarifier vos besoins et vos processus avant de choisir vos outils.
Pour situer vos pratiques avant d'introduire ces usages, le questionnaire état des lieux des pratiques numériques propose plus de 30 repères sur le travail, les outils, l'automatisation, la cybersécurité et l'IA, avec une synthèse immédiate et sans envoi de vos réponses.
Deux évolutions à anticiper
Si votre équipe utilise des GPT personnalisés
La FAQ officielle d'OpenAI annonce leur retrait standard le 11 décembre 2026. Elle prévoit le 11 février 2027 pour les espaces FedRAMP et certains espaces Enterprise bénéficiant d'un report approuvé. Vérifiez la notification du compte ou de l'espace dans lequel chaque GPT a été créé. [9]
Identifiez les GPT dont vous dépendez, leurs créateurs, leurs instructions, leurs fichiers et leurs connexions. OpenAI prévoit une migration vers des plugins : les instructions deviennent une skill, c'est-à-dire un ensemble de consignes réutilisables, et les fichiers deviennent des ressources de référence. Les actions personnalisées demandent un traitement séparé. Testez le fonctionnement et les accès du remplaçant avant de faire basculer l'équipe. [9]
Et après : suivre un travail dans la durée avec les dots
Un dot est un agent destiné à suivre des responsabilités entre les conversations. Il peut coordonner des travaux et créer des tâches Work ou Codex sur un ordinateur connecté, sous réserve des accès nécessaires. Pour un OF, un usage à tester pourrait être le suivi des décisions restant à prendre sur un dossier. [10]
La disponibilité doit être vérifiée avant de prévoir cet usage : au 3 novembre 2026, le déploiement individuel Pro annoncé exclut l'EEE, le Royaume-Uni et la Suisse. D'autres conditions existent pour Business Premium et Enterprise. Un organisme situé en France doit donc examiner son offre et son espace de travail. Consultez la présentation officielle et ses conditions d'accès. [10]
Pour situer les dots parmi les autres agents proactifs (Claude Duet, Muse) et préparer un essai prudent, voir l'article Agents IA proactifs : quelles perspectives pour les organismes de formation ?.
Comment cette analyse a été réalisée
Les informations produit ont été vérifiées dans la documentation officielle OpenAI, en distinguant les modèles, les applications et les conditions d'accès. Les exemples métier sont des propositions FormaSwift. L'annonce Chat/Work et la transition de quota reposent sur le courriel privé identifié en source 8 ; leur généralisation n'est pas établie par les pages publiques consultées. Les fonctions décrites n'ont pas toutes fait l'objet d'un test pratique sur chaque forfait.
Sources
Documentation officielle OpenAI consultée le 3 novembre 2026. Les exemples et conseils de mise en pratique sont proposés par FormaSwift.
- OpenAI, Use ChatGPT, choix entre Chat, Work et Codex ; outils et conditions d'accès.
- OpenAI, Get started with ChatGPT Work, usages et cadrage des tâches.
- OpenAI, Projects and chats, organisation des conversations et sources.
- OpenAI, Models, modèles, Power et effort de raisonnement.
- OpenAI, Model selection, choix et comparaison des modèles.
- OpenAI, Pricing, notamment « Feature availability » : disponibilité, consommation et limites.
- OpenAI, Speed, notamment « Ultrafast mode » et les conditions de forfait.
- OpenAI, courriel « Chat et Work réunis dans une seule expérience », daté du 1er novembre 2026. Source privée consultée par FormaSwift, non vérifiable publiquement par le lecteur ; aucune date de généralisation n'y est indiquée.
- OpenAI, Custom GPT retirement and migration FAQ, calendrier standard, exceptions et migration.
- OpenAI, Meet dots, notamment « Tasks and conversations » et « Access ».
